文｜Ray

编辑｜真梓

36氪获悉，矢量资料库子公司「Zilliz」今日宣布顺利完成6000万美元的B 轮股权融资。该笔股权融资由沙特Cuddalore（Aramco Ventures）母公司的 Prosperity7 Ventures 领投，老股东GIC母公司 Pavilion Capital 、高瓴创投、五源民营企业和employed民营企业跟投，布季夫民营企业担任独家财务顾问。据如是说，本轮股权融资后，子公司 B 轮股权融资体量进一步扩大至 1.03 万美元，目前整体累计顺利完成 1.13 万美元的股权融资。

Zilliz 是 36 氪持续报道的一家子公司，专注于研制面向AI情景的矢量资料库。从市场需求端看，现代资料库如 Oracle 与 PostgreSQL，一般来说处置形式化统计数据，那些统计数据的大小与格式比较固定，统计数据层次也比较有限，如地理位置信息，一般来说就只有所在位置三个层次。而在AI情景下，AI数学模型一般来说要处置图片、音频、语音、文本等非形式化统计数据。再加上AI数学模型并不能把非形式化统计数据作为直接的输出。以该药研制情景为例，工程师一般来说须要将复杂的生物化学生物化学式透过数学切换，变成一个个布季夫的矢量 (vector) ，之后再将那些矢量输出AI数学模型，从而压缩统计数据，并将不同的生物化学生物化学式转化为层次一致的矢量。 那些矢量的层次很高，从几百维到上林伍德不等，现代资料库的储存与检索 (index) 等技术并不适用于如此高层次的统计数据。因而，Zilliz 认为，AI应用领域须要专门的矢量资料库商品。

Zilliz 创始人兼首席执行官西丁斯角向36氪表示，Zilliz研制的矢量资料库商品Milvus更贴近AI生产控制系统的市场需求。首先 Milvus 选用了特别针对矢量统计数据的体系结构，与现代资料库PostgreSQL相比，在运转速度与统计数据体量上，都可以达到近十倍的提升 —— 其数千万体量的矢量统计数据处置能力达微秒级别。其次，AI统计数据的矢量层次有时会显著影响排序量，比如排序三个马热里角的距时，可能只须要考虑所在位置三个层次，而排序三个林伍德矢量的距时，这一百个层次都须要被一一排序，因而布季夫矢量的排序一般来说非常费时。为此，Milvus 特别针对不同的CPU与GPU网络平台结构设计了捷伊查阅算法，以此来加速布季夫统计数据的排序。而作为资料库，除了提供更多矢量统计数据的添加、修改、检索、相似统计数据查阅等基础操作外，Milvus也全力支持一些网络通讯的特性，如统计数据分割 (data partition) ，统计数据复制 (data replication) 等。该技术和商品在亚洲地区范围内被上百家企业所采⽤，应⽤于排序机视觉、图⽚检索、音频分析、⾃然语⾔处置、推荐控制系统、定向⼴告、个性化搜索、智能客服、欺诈检测、⽹络安全和该药发现等应用领域。

近期 Zilliz 也面世了Milvus的云服务项目版 ——Zilliz Cloud。西丁斯角如是说，近些年来云服务项目成为了资料库的主要使用方式之一，Zilliz Cloud也期望透过资料库即服务项目(DBaaS) 的方式，来提供更多服务平台解决方案。近似于Snowflake，Zilliz Cloud在结构设计之初便选用储存与排序分离的商业模式，因而，其收费项目商业模式也会分为储存收费项目（按统计数据体量与储存时间）与排序收费项目（按机器数与运转的发电量）两部分。简而言之，Zilliz Cloud的研制始于2020年，已经在2022年下半年亚洲地区发布。Zilliz Cloud当前版基于AWS云网络平台提供更多服务项目，之后会进一步全力支持Google Cloud与微软Azure网络平台。另一方面，Zilliz 项目组于2019 年将 Milvus 的核心代码开放源码。子公司如是说，其在Github上已经积累了超过1.1万的Star数量。透过开放源码，Zilliz 期望能吸引更多使用者并构建使用者友好的开放源码社区，与使用者一起优化商品。

在资料库之外，Zilliz 还研制了非形式化统计数据的ETL 网络平台Towhee ，以全力支持非形式化统计数据到矢量的切换，GUI管理软件 Attu用来全力支持非形式化统计数据的监控，管理等。那些开放源码商品共同组建了矢量资料库生态商品矩阵。

谈起子公司的特有优势，西丁斯角如是说，Zilliz 重视科研与纳米技术的探索，其学术成果先后发表于资料库应用领域顶会SIGMOD21 和 VLDB22。此外，子公司项目组在2021年的亚洲地区矢量检索邀请赛 BigANN 中捧杯。此外，Zilliz 持续耕耘 Milvus 开放源码社区建设，Milvus是Linux基金会母公司LF AI

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